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来源:hueimu.cn 晋州晚报
2019-11-8

小米手机7发布时间已经临近倒不是市场上有什么官方消息只是因为2018年都来了小米7还会远吗?对于小米来说2018年将要发布的小米7显然没有太多需要负重的因为经过2017年小米的反思与反省销量已经反弹小米7也就不用想当初小米5与小米6一样匆匆忙忙、慌慌张张于小米7来说有着更加宽松的市场环境。因此可以好好打磨后再发布。好好打磨还包括对小米7备货的准备。毕竟到了2018年假如还是耍猴那可不行。

近期小米雷军宣布2018年的目标:创新与品质

创新与品质成为2018年小米的目标与战略实际上小米在MIX系列上已经凸显出了创新与品质。2018年小米战略重点依然是创新与品质——重点词“依然”。作为一款全面屏手机创新显然不是问题;品质上与其他安卓全面屏比比就可知一二。那么对于小米来说今年要发布的小米7显然就值得期待了。因为小米MIX的起点已经很高这无形中也提高了小米的7的基准。

有关小米7其他东西都不好说但是高通最新款处理器一定是会有的。这对于小米对于高通来说都似乎顺理成章。以下为小米7相关信息当然还没发布之前也就不敢百分百确定配置:

据悉小米7很大概率采用全面屏设计并且今年发布的小米7将会采用双旗舰策略:也即大屏与小屏双产品线。这就有点像三星与苹果以及华为等厂商的做法了。小米早前在一款产品中主要通过运存组合进行区分但是在大小屏幕上并没有太多的尝试。假如小米7也有大小屏产品线无疑能够提高销量。小米7、小米7Plus应该就是明明策略了。小米5与小米5S等应该成为过去式。价格方面按照普遍涨价的市场规律看或在2699元左右。当然这个价格的小米依然有超高的性价比。

另外去年(2017年居然已经是去年了……)苹果发布的iPhoneX有无线充电功能相信随着苹果对于无线充电的带动国产安卓一定会跟上这个风口的。虽然苹果iPhoneX的无线充电其实有很多难题需要解决比如充电板还需要一段时间才能正式登场。不过这不妨碍小米等厂商的跟进。发布时间上嘛最迟也就是今年3月左右。

综合来看小米7还是很值得期待的。

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  导诊导医满足服务需求;辅助医疗减少误诊漏诊

  人工智能+ 看病快准佳(聚焦高质量发展·注意人工智能⑧)

  医疗人工智能正在从概念走进现实

  “内科怎么走?”

  “请问您想找哪个内科?还是说想去内科住院大楼?”

  “我找消化内科。”

  “请您到大厅里乘坐扶梯或电梯到五层B区北侧科室在五层的详细位置请看下面的地图。”

  这段对话发生在不久前的解放军总医院门诊楼大厅因腹痛前来就医的北京市民赵先生正在向智能导诊机器人“晓医”询问看病科室的位置。

  “没想到这机器人的回复还挺准。”赵先生循着“晓医”指的路很快就找到了就诊科室。

  2017年3月6台由科大讯飞研发的智能导诊机器人在解放军总医院上线其中4台放置在门诊楼大厅。每天一早这些样貌讨喜的机器人就被前来问诊的人团团围住有人出于好奇有人有事相求对于人们提出的问题机器人都会耐心解答遇到与它开玩笑的人它还能跟人逗个闷儿。

  “现在它们可忙了每个机器人每天平均要回答超过900个问题患者想要找科室、找病房以及咨询医院周边的生活服务信息机器人都能提供指引。”解放军总医院门诊部主任国家喜介绍。

  “如今的AI就像互联网一样成了一种基础设施。”腾讯“互联网+医疗”负责人常佳介绍说近年来国内外多家涉足AI的企业加速向医疗领域布局医疗AI正在从概念走进现实除了智能导诊还出现了能帮医生看片子、做筛查的智能医生。

  在中山大学附属肿瘤医院内镜操作室里病人躺在手术台上医生操作内窥镜伸入患者的食管采集相片。这些相片被实时传输到电脑再接入AI系统拍照结束后十几秒钟电脑上就显示出一行文字:“疑似癌风险55%。”医生根据这个结果评估是否需要进一步做病理活检以避免癌症漏诊。

  这行文字就是来自腾讯的医学影像AI系统“腾讯觅影”给出的癌症风险提示。“它用起来非常方便就像医生的第三只眼睛。” 中山大学附属肿瘤医院消化内科主任徐国良介绍“有个医生给患者查食管内镜看着没问题就让患者走了后来AI提示患者的食管有异常医生叫人回来一复查还真是早癌。”

  具备学习能力正在解决医疗行业难题

  培养一名主治医师需要十几年时间培养一个熟练的导医也至少需要一年。AI到底凭什么本事能在这样一个行业站住脚?

  “智能导诊机器人与几年前遍布公共场所的电子查询机不一样它们具备学习能力。”国家喜说遇到答不上来的问题电子查询机可能一直“卡壳”但智能机器人通过积累、更新数据能够不断解答人们提出的新问题。

  这种汇集并运用经验的能力正在解决一些医疗行业的难题。

  第一是高效填补医院中巨大、复杂的信息服务需要。

  解放军总医院日门诊量约1.8万人其中70%为外地患者。许多人来这看病先就诊还是先挂号?看病科室各自在哪?住院、手术在哪栋楼?“每碰见一个‘白大褂’患者就上前询问但指路并非医生的主业他们也不是每次都知道答案所以长期以来群众对信息服务的需要得不到很好满足。”国家喜说。

  以前医院的解决办法是建立导医团队。2014年解放军总医院在门诊楼招了14个专职导医又外聘了17个小时工却依然无法满足巨大的咨询量。“智能导诊机器人上线后很好补充了信息需求与供给不平衡的问题。”国家喜说“它们反应快、不厌其烦连‘川普’‘广普’等口音浓重的普通话都懂这正契合实际可以更好地帮助外地患者。”

  第二是减少医生检查中的误诊、漏诊。

  上海交通大学自动化系副教授阎威武表示在医疗领域AI已应用到信息咨询、医学影像、电子病历等方面其中在医学影像上进展最快。

  “我国食管癌高发但早癌诊断落后于发达国家。”徐国良分析我国早癌发现率低的原因主要有两点一方面医生普遍工作量大难以保证对患者的精细核查;另外早癌表现难以察觉比如早期食管癌从内镜观察症状往往表现为局部充血、黏膜粗糙或细微糜烂同一般炎症非常相似一些经验不足的医生很容易忽视。

  “当知道AI能学习看内镜相片的时候我们很欢迎因为AI能对医生主观的疏忽做出弥补。”徐国良说2016年底中山大学附属肿瘤医院把积累的10多万张脱敏的食管内镜相片提供给腾讯觅影用于科研AI通过深度学习大量相片数据形成一套检查标准可以显著提高早癌发现率。

  在浙江省人民医院腾讯觅影已用于食管癌、糖尿病视网膜病变、肺结节(用于诊断早期肺癌)的筛查发现工作。实验环境下AI系统对前两种疾病的发现准确率超过90%对肺结节的发现准确率达85%。

  浙江省人民医院院长黄东胜认为借助AI来分析胸片、CT、病理切片等影像资料提高了看片效率把医生从辛苦的重复工作中解放出来。“这有助于医生投身于攻克既往经验缺乏的罕见病、疑难杂症这些才是目前机器无法学习的。”

  社会认可度提升技术实用性增强

  常佳告诉记者腾讯觅影自2017年8月推出已同全国30多家三甲医院组建“人工智能医学联合实验室”“如今AI对行业的渗透在增加社会认可度在提升技术实用性在增强。”

  但在现阶段医疗AI的前景并非一路坦途。

  “在技术上医学影像设备与AI系统的兼容是个问题。不同厂商的拍照设备、数据格式与图片质量都不同这给机器学习的准确性带来干扰。另外各地医院的AI数据库需要精细微调AI诊断的准确性可能受地域影响同一疾病在不同地区会呈现微小的数据差别对此技术人员正在解决。”常佳说。

  “在用户习惯上老百姓对人机交互还停留在触控方式为主不习惯与机器人直接说话交流。还有一些人不信任机器只选择求助于人这说明社会要完全接受新技术还需时间。”国家喜说。

  在宏观上阎威武指出医疗AI的发展面临如下几个障碍:一是行业认可医生对AI持观望态度这项新技术尚未完全取得医学界信任;二是数据资源政策上还没有完全开放对居民健康数据的隐私、权属等问题有待明确;三是法律伦理AI既不是传统医疗设备也不是人类对它如何进行技术认证?医疗事故责任怎么认定?这都值得讨论毕竟AI辅助的准确率尚未达到100%。

  “最重要的是对医疗AI的解释问题。”阎威武说“医学是一门严肃的学问诊断病症有一套传统逻辑但AI正在挑战这种逻辑。尽管它能达到乃至超越医生诊断的准确性但它基于大数据的诊断原理与医生运用医学知识做诊断是不一样的对这种不同于既往医学规律的新技术的可解释性影响着医学界对AI的接受度。”

  尽管离普及尚有差距但许多业内人士对医疗AI的发展持乐观态度。

  “综合来看中国在医疗AI上的水平仅次于美国发展非常快在很多AI竞赛中成绩突出我们是国际领先的。”阎威武说工信部此前印发〖促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)〗重点培育的8类智能产品中就有医疗影像辅助诊断系统。“行动计划的推出给定了时间表给出了发展路径具体的要求都提出来了我认为在这个领域很快会实现产业化。”

  “有些人对AI的安全性心存忧虑。站在医院管理者的角度我觉得面对一项新技术不能一开始就抗拒它而要先去了解它假如验证是好的就应该主动去拥抱。”黄东胜说“通过医生与技术人员不断合作我认为医疗AI会越学越聪明未来能向人们提供更高水平的服务。”

  本报记者 邱超奕

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